Datu-zientzialari batek nola egin dezakeen aldea ziurgabetasun garaian

Datu-zientzialari baten zeregin nabarmenenak adimen artifizialarekin lotuta daude, oro har . Azken finean, bideoaren bidez pertsonak ezagutzen dituen algoritmo bat garatzea askoz zirraragarriagoa da datuak prozesatzeko lan bikaina egitea baino.

 

Baina arlo honetan profesional baten trebetasun handia ere eragin handiko automatizazioa eta eraginkortasuna sortzea da. Horrek aurrezki handiak sortzen ditu enpresentzat.

 

Datuen hazkunde esponentzialarekin, datuen zientziak abiadura oso handian egin du aurrera azken urteotan. Enpresek oraindik ezin dituzte jarraitu arlo honek sortzen dituen onura guztiak. Hori dela eta, berrikuntza disruptiboak garatzea posible den arren, arlo horretan profesional batentzako aukera sinple batzuk daude, baina, gauzatzean, irabazi izugarriak ekar ditzaketenak.

 

Ez da harritzekoa profesional honen eskaria segmentu guztietan hazten ari dela, eta jada ez dela enpresa handietan soilik eginkizuna.

 

Horregatik, datu-zientzialari batek egin ditzakeen eta lan egiten duen enpresari eraginkortasuna ekarriko dioten ekintza batzuk ekarriko ditugu hona.

 

Ataza errepikakorrak automatizatzea

Makinek makinen zerbitzuak egin behar dituzte, gizakiek giza zerbitzuak egin ditzaten. Asko erabiltzen dudan esaldia da jendeak bere eguneroko bizitzari begiratu eta zer automatizatu daitekeen ohartzeko. Kontua da automatizazioaren aukerak ezagutzen ez dituen pertsona batek beti pentsatuko duela jada ahal duen guztia optimizatu duela.

 

Kudeatzailea edo ekintzailea bazara, honakoa proposatzen Telegram datuak dizut: Datuen espezialista bati deitu zure enpresa aztertzeko eta adierazi zein arlo hobetu litezkeen eta zein izango litzatekeen eragina? Harrituta geratuko zara!

 

Zure CRMtik informazioa finantza-softwarera pasatzea bezalako prozesu bat automatizatu daiteke. Edo, hasierako laguntza sortzeko chatbot bidez salmenta-karga murrizteko. Edo erantzun automatikoak programatzeko hautaketa prozesu baten puntuazioaren arabera. Azkenik, dagoeneko badaude horretarako hainbat tresna, hala nola, Zapier , Google Sheets eta programazio zehatza egin ahal izateko APIak ematen dituzten beste batzuk.

Telegram datuak

Zure zerbitzu-taldeak bezeroekin harremanetan jartzeko cl lists erantzun estandar batekin WhatsApp-eko esteka sortzeak denbora gutxi aurrezten duela dirudi iterazio batean. Baina astero 40, 50, 100 pertsonarekin harremanetan jarri behar dugunean, automatizazio honek eragin handia du.

 

Datu-zientzialari baten lan-esparru naturalean ez dagoen arren, oro har, ekintza hauek egitea erraza izango da, programazio eta negozio-ikuspegia izaten baitute azkenean.

 

KPI argiak garatzea

Talde edo enpresa baterako KPIak definituta edukitzea 7 Awesome Digital Marketing LinkedIn Profiles to Learn From ezinbestekoa da taldearen konpromisoa eta exekuzioan autonomiarako. Hala ere, helburua ezartzea dirudiena baino askoz konplexuagoa izan daiteke. Lehenengo erronka zer begiratu behar den jakitea da? Hainbeste datu eskuragarri izanik, galtzeko joera dugu eta dena neurtu nahi dugu nagusi gisa, eta hori txarra da.

 

Benetan garrantzitsuak diren eta kontrolatu daitezkeen kpiak aurkitu behar ditugu. Gainera, akats sotil batek bide okerreko ahaleginak bidal ditzake. Adibide bat istorio zahar bat da, Frantziak ikaratu egin zuela hainbat gaixotasun eragiten zituen hirietan arratoien gehikuntzak. Arratoiak murrizteko gobernuaren neurria biztanleriak hildako arratoi bakoitzeko ordaintzea izan zen. Nola irakur dezakegu kpi hau? Zenbat eta arratoi gehiago hil orduan eta hobeto. Bukatzeko, hainbat pertsona arratoiak hazten hasi ziren hiltzeko eta gobernuari saltzeko, haien populazioa are gehiago handituz.

 

Hori dela eta, datuei eta kpiei begirada profesional bat ezinbestekoa izan daiteke taldea bide okerrean bideratzea saihesteko, enpresaren baliabideak eta energia alferrik xahutzeko.

 

Erabakiak hartzea eraginkorra

 

Erabakiak hartu behar ditugu uneoro. Eta zer baloratzen duzu momentu hauetan? Bai, sentimendua garrantzitsua da, batez ere esperientziadun profesionalentzat, dagoeneko ezagutzen ez dituzten ereduak inkontzientean dituztenak, baina funtzionatzen dutenak. Hala ere, aldagaien gehikuntzarekin datuetan oinarritu behar gara aukerarik onenak egiteko. Eta hemen une honetan, datuak edukitzea bezain garrantzitsua da datuak zuzenak izatea. Erabakia hartzeko daturik ez edukitzea baino okerragoa litzateke datu okerrak ziur egotea.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *