Tener un enfoque data-driven en la empresa significa aprovechar el
tesoro del Big data y utilizar los datos de forma eficaz en el proceso de mndandanda wolondola wa nambala zamafoni toma de decisiones. En marketing, por ejemplo, el análisis de los datos de los clientes (Customer Analytics ) es ahora una práctica común para
varias organizaciones porque permite que las actividades de marketing digital impulsen el crecimiento de la empresa, construyendo relaciones más significativas y duraderas con los clientes.
¿Qué significa una empresa data-driven: un enfoque basado en datos?
Las empresas data-driven son aquellas que consideran la gestión de datos
no como un factor técnico, sino como un pilar estratégico del negocio. Ser data-driven significa guiarse por los números, tener un enfoque
basado en datos, para tomar decisiones informadas, basadas en hechos objetivos y no en sensaciones personales. Por tanto, la transformación hacia una empresa basada en datos no puede realizarse
únicamente con tecnología, sino con un camino de gestión del cambio capaz de llevar la cultura del dato a todos los niveles de la empresa.
Los directores ejecutivos y gerentes de hoy necesitan información que les
ayude a comprender lo que les depara el futuro. Es esencial disponer de datos correctos, actualizados y recopilados con frecuencia.
En un mundo tan acelerado, no basta con prestar atención al pasado, al análisis de métricas y KPIs basados en series históricas, a la generación de estadísticas e informes finales para realizar análisis de datos sobre el
comportamiento de los usuarios o para identificar eventos técnicos o críticos.
Pensemos, por ejemplo, en la gestión en tiempo real de maquinaria ind
ustrial conectada para el mantenimiento predictivo, aplicada en el caso Zoyendetsedwa ndi data de la industria 4.0, o de las transacciones financieras y de seguros, donde el análisis de datos se utiliza para identificar fraudes o, de nuevo,
el marketing, donde está ahora. Es necesario anticipar el comportamiento del consumidor conociendo sus gustos.
Un ejemplo de excelencia es Spotify que, con su sistema de sugerencia
de canciones basado en el análisis de preferencias, es una de las empresas más conocidas por haber invertido considerables recursos en la toma de decisiones basada en datos. Es un enfoque que se aplica a toda la organización, habiéndose creado equipos internos de empleados completamente dedicados al desarrollo de una plataforma que recopila y analiza datos de forma automática.
Recientemente, Spotify también ha querido seguir esta dirección desde el punto de vista técnico-infraestructural con el objetivo de que los técnicos respondan a las preguntas que se plantean los directivos,
garantizando que la infraestructura técnica sea capaz de proporcionar la base de datos sobre la que pensar. Así, queda claro entender la priorización de la intervención en la mejora técnica.
Qué es y cómo adoptar una estrategia empresarial basada en datos
Una vez que entiendes qué es el modelo data-driven, surge una Zoyendetsedwa ndi data pregunta: ¿qué
datos se necesitan? El trabajo preliminar es observar y comprender procesos y USA Lists comportamientos y encontrar la mejor manera
de cuantificarlos y medirlos, identificando lo importante para cada uno. Por ejemplo: cuántos clientes, cuándo compran, cuántas transacciones, cuánto gastan. Pero también qué edad tiene, cuándo es su cumpleaños, qué personalidad tiene.
Una vez identificados los datos significativos
as empresas deben recogerlos, gobernarlos, protegerlos y analizarlos.
Aquí aparece el papel de lael Machine Learning, el IoT y la Analítica Avanzada en la gestión de grandes volúmenes de datos, los llamados Big Data. Por tanto, necesitamos una Data Strategy.
Una estrategia basada en datos requiere comenzar con la medición
desde el inicio de un proyecto: recuperar los datos más tarde nambala za tr no es la mejor manera.
